🚀 Product Introduction — 福井大学様🚀 Product Introduction — University of Fukui
研究グレードのAIワークスペース LeapSpaceのご紹介Introducing LeapSpace — The Research-Grade AI Workspace
包括的かつ信頼できるピアレビュー済みコンテンツと、責任あるAIを単一の安全な環境で統合。研究計画の立案から社会実装の実現まで、研究者のワークフロー全体を支える新しいAIワークスペースです。LeapSpace integrates comprehensive, trustworthy peer-reviewed content with responsible AI in a single, secure environment — a new AI workspace that supports researchers across the entire workflow, from planning a study to realizing its impact.
本資料の提案先Prepared for
福井大学様University of Fukui
はじめにIntroduction
研究に最適なAIツールを、どう選ぶかHow Do You Choose the Right AI Tool for Research?
研究開発に適したAIツール選定のフレームワークA Framework for Selecting AI Tools Fit for Research
生成AIの普及に伴い、研究者は日々新しいツールの選択を迫られています。しかし研究という営みには、一般的なチャットボットにはない「正確性」「再現性」「透明性」が不可欠です。As generative AI becomes widespread, researchers face new tool choices every day. But research demands accuracy, reproducibility, and transparency — qualities general-purpose chatbots were never built to provide.
エルゼビアは、研究開発に適したAIツールを見極めるための4つの視点として「高品質なデータとドメイン関連性」「信頼性と透明性」「専用設計」「高いプライバシーとセキュリティ基準」というフレームワークを構築しました。Elsevier has built a framework of four criteria for evaluating AI tools fit for research: high-quality data and domain relevance, trust and transparency, purpose-built design, and high privacy and security standards.
これらすべてを実現するAIワークスペースとして、エルゼビアが自信を持ってご紹介するのが「LeapSpace」です。LeapSpace is the AI workspace Elsevier confidently presents as the realization of all four criteria.
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高品質なデータと ドメイン関連性High-quality Data & Domain Relevance
査読済みで出版社中立、毎日更新される学術コンテンツを基盤としています。Built on peer-reviewed, publisher-neutral academic content, updated daily.
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信頼性と透明性Trust & Transparency
トラストカードとクレームレーダーが根拠を可視化し、検証可能なAIを実現します。Trust Cards and Claim Radar make evidence visible, enabling AI you can verify.
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専用設計Purpose-built
研究者と共に、研究ワークフローのために設計された機能を備えています。Features designed together with researchers, for the research workflow.
エンタープライズグレードの暗号化とResponsible AI原則に基づき運用されています。Operated under enterprise-grade encryption and Elsevier's Responsible AI principles.
研究ワークフローResearch Workflow
研究プロセスを目的別に3つの類型で整理The Research Process, Organized into Three Purpose-Driven Phases
LeapSpaceは、研究計画の立案から社会実装の実現まで、研究活動全体のワークフローを一つの安全な環境で支えます。LeapSpace supports the entire research workflow — from planning a study to realizing its impact on society — in a single, secure environment.
STEP 1 · 戦略策定Strategy
研究計画立案Research Planning
先行研究の分析フェーズPrior-research analysis phase
新しいトピックを学ぶLearn a new topic
情報源を探索するExplore information sources
複雑な質問をするAsk complex questions
STEP 2 · 調査・分析・設計Investigation & Design
研究計画立案Research Planning
先行研究の分析フェーズPrior-research analysis phase
論文を比較するCompare papers
共同研究者・メンターを見つけるFind collaborators & mentors
資金調達の機会を特定するIdentify funding opportunities
STEP 3 · 実行・公開Execution & Publication
社会実装実現Real-world Impact
成果物の報告フェーズOutcome-reporting phase
実験実施Conduct experiments
執筆草稿のコンテキスト化と強化Contextualize & strengthen drafts
論文執筆及び出版・結果の可視化・研究の共有Write & publish, visualize results, share research
コンテンツ基盤Content Foundation
世界最大級の査読済み学術コンテンツを基盤にBuilt on One of the World's Largest Collections of Peer-Reviewed Content
LeapSpaceの回答は、厳選された3つのデータソースのみを根拠とします。ウェブスクレイピングによる情報収集は行いません。Every LeapSpace answer is grounded only in three curated data sources — never web-scraped content.
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ScienceDirect フルテキスト論文Full-text Articles
Elsevier：学会誌を含む1,200万件+の論文・ブックシリーズ・ハンドブック（2025年10月時点）、約110万件のブックチャプター。 クロスパブリッシャーコンテンツ：300万件+のOA（CC-BY）・購読誌論文（2026年3月時点）。Elsevier: 12M+ articles, book series & handbooks including society journals (as of Oct 2025), plus 1.1M+ book chapters. Cross-publisher Content: 3M+ OA (CC-BY) and subscription articles (as of Mar 2026).
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Scopus 抄録・メタデータAbstracts & Metadata
1億600万件+の相互接続レコード、29,780件+のアクティブジャーナル、485,000件+の書籍、2,790万件+のOAアイテム、7,000+の出版社、2,360万件+の著者プロフィール、94,000件の組織プロフィール（2026年3月時点）。106M+ interconnected records, 29,780+ active journals, 485,000+ books, 27.9M+ open access items, 7,000+ publishers, 23.6M+ author profiles, 94,000 institution profiles (as of Mar 2026).
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資金調達機会情報Funding Opportunity Data
36,000件+のアクティブ・継続的な資金機会、1,000億ドル相当の資金規模、16,000+の政府・民間資金機関（2026年3月時点）。36,000+ active and ongoing funding opportunities worth $100B+, from 16,000+ government and private funders (as of Mar 2026).
38%
Top10%の学術ジャーナルの中で 最大の約38%の論文シェアLargest article share (~38%) among the top-10% cited journals
1,200万件+12M+
フルテキスト論文Full-text Articles
1億600万+06M+
Scopus収録レコードScopus Records
36,000+
資金調達機会Funding Opportunities
7,000+
収録出版社数Publishers Covered
クロスパブリッシャーコンテンツも拡大中Cross-publisher Content Continues to Expand
IOP Publishing、NEJMグループ、Sage Publishingなど、他出版社からの論文も順次追加し、出版社中立のカバレッジを継続的に拡大しています。さらなる契約も進行中です。Millions of articles are being added from other publishers such as IOP Publishing, the NEJM Group, and Sage Publishing, continually broadening publisher-neutral coverage — with further agreements in progress.
信頼性の仕組みTrust & Transparency
ブラックボックスではない、検証可能なAINot a Black Box — AI You Can Verify
LeapSpaceの回答には、その根拠を判断するための「トラストシグナル」が組み込まれています。Every LeapSpace answer includes built-in "trust signals" that let you judge the evidence for yourself.
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トラストカードTrust Card
回答の根拠となった正確なアブストラクト・全文の該当箇所をハイライト表示し、情報源との整合性を示します。Highlights the exact abstract or full-text passage behind each claim and shows how closely it aligns with the source.
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クレームレーダーClaim Radar
その主張をScopusに索引された1億件以上の論文と照合し、支持・反論・混在の見解を可視化します。Cross-checks each claim against 100M+ Scopus-indexed papers, visualizing supporting, opposing, and mixed views.
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プロセスの完全な可視化Full Process Visibility
検索計画、実行したキーワード検索や自然言語検索など、回答に至るまでの手順を常に表示します。Always shows the plan, the keyword and natural-language searches performed, and the steps taken to reach each answer.
ヒトによる最終判断ができる体制A System Where Humans Make the Final Call
LeapSpace内のジャーナルコンテンツは、独立機関であるScopusコンテンツ選定諮問委員会（CSAB）によって厳選され、Journal peer reviewersおよびLeapSpace Advisory Boardの監修のもとで運用されています。すべてのアップデートは専門家による厳格なテストを経て、責任あるAI原則に基づいて提供されます。All journal content in LeapSpace is curated by the independent Scopus Content Selection and Advisory Board (CSAB), and overseen by journal peer reviewers and the LeapSpace Advisory Board. Every update goes through rigorous expert testing under Responsible AI principles before release.
機能紹介Feature Walkthrough
実際の画面で見る、LeapSpaceの使用シーンSee LeapSpace in Action — Real Screens, Real Scenarios
研究の入り口から検証、レポート作成まで。実際の操作画面とともに、具体的な利用イメージをご紹介します。From the first question to verification and report writing — here is what using LeapSpace actually looks like, step by step.
知りたいことを、自然な言葉で日本語で質問するだけJust Ask What You Want to Know — In Plain Language
トップ画面はシンプルなチャット入力欄のみ。査読済みの論文・書籍・抄録の中から、自然言語で自由に質問できます。The home screen is a simple chat box. Ask anything in natural language, and LeapSpace searches across peer-reviewed articles, books, and abstracts.
「トピックを探索する」— 新しい研究領域の全体像をつかむ"Explore a topic" — get the lay of the land in a new research area
「共同研究者を見つける」— 専門分野の近い研究者を発見"Find collaborators" — discover researchers with related expertise
「資金を見つける」— 関連する助成金・資金機会を検索"Find funding" — search relevant grants and funding opportunities
「Find collaborators」で、専門分野の近い研究者を発見"Find Collaborators" Surfaces Researchers With Related Expertise
トップ画面のボタンから「Find collaborators」を選ぶだけで、査読済み論文と著者プロフィールを横断的に解析し、共同研究や指導を仰げそうな専門家を提示します。分野を超えた連携相手を、自分の人脈の外からも見つけられます。Just select "Find collaborators" from the home screen, and LeapSpace analyzes peer-reviewed articles and author profiles to surface experts who could become collaborators or mentors — helping you find partners beyond your existing network, even across disciplines.
Scopusに登録された2,360万件+の著者プロフィールを解析し、専門分野の近い研究者を提示Analyzes 23.6M+ Scopus author profiles to surface researchers with closely related expertise
共同研究者だけでなく、指導を仰げるメンターの候補も見つけられるSurfaces not only potential collaborators but also mentors you could approach for guidance
SCENE 3 · エビデンスとの照合SCENE 3 · Cross-checking the Evidence
「この主張について、より広範な研究は何を示しているか？」に答えるAnswering "What Does the Broader Research Say About This Claim?"
クレームレーダーは、AIが生成したインサイトを研究全体と照合して検証します。エビデンスがその主張を支持するのか、反証するのか、あるいは混在した知見を示しているのかを、明確な視覚的サマリーとエビデンスの追跡情報とともに表示します。Claim Radar cross-references AI-generated insights against the body of research as a whole. It shows whether the evidence supports, refutes, or presents mixed findings on a claim — with a clear visual summary and a full evidence trail.
例：25件の関連文献を「支持17／混在6／反証2」で可視化し、一目で全体像を把握Example: 25 related documents visualized as 17 Support / 6 Mixed / 2 Contradict — the full picture at a glance
各文献の要約・著者・掲載誌・被引用数・出典リンクまで、その場でたどれるエビデンス追跡情報を提供Traces every insight back to its source — abstract, authors, journal, citation count, and publisher link
詳細な研究レポートを、数分で自動生成Generates a Detailed Research Report in Minutes
Deep Researchモードをオンにすると、テーマを分解しながら多段階の探索を行い、主要な発見事項をまとめた表・参考文献付きのレポートを作成します。右側パネルでは、レポート作成に至るまでの思考プロセスをすべて確認できます。Turn on Deep Research mode, and LeapSpace breaks your topic down and explores it in multiple stages, producing a report with summary tables and citations. The side panel shows the full reasoning process behind the report.
「主要な発見事項」の一覧表を自動生成（種、数値、参考文献付き）Auto-generates a key-findings table (with figures and citations)
PDFとして出力し、そのまま共有・保存が可能Exportable as a PDF to share or save as-is
執筆中の草稿を、その場でエビデンスと照合Checks Your Draft Against the Evidence — As You Write
執筆画面の横にAssistantパネルが常駐し、「導入部を書く」「ギャップを発見する」「文献を探す」をワンクリックで実行。クレームレーダーもここから直接呼び出せます。An Assistant panel sits beside your draft, letting you "Draft an introduction," "Discover gaps," or "Find literature" with one click — and call up Claim Radar directly from here too.
「自分の草稿は既存文献に裏付けられているか」をそのまま質問可能You can directly ask, "Is my draft supported by existing literature?"
提案は常に確認・承認制。変更はユーザーの許可なく行われませんEvery suggestion requires your review and approval — nothing changes without your consent
※画面はサンプルデータを用いたデモンストレーションです。※ Screens shown use sample data for demonstration purposes.
📘 Quick Reference Guide
この『LeapSpace クイックリファレンスガイド』では、研究において本ツールを効果的に活用する方法について詳しく解説しています。クエリの作成、検索結果の分析、そして包括的な「Deep」リサーチレポートの作成手順を概説しています。本ガイドでは、研究プロセスの透明性と、査読済み情報源の重要性を特に強調しています。This LeapSpace Quick Reference Guide explains in detail how to use the tool effectively in your research. It outlines how to construct queries, analyze search results, and produce comprehensive "Deep" research reports. The guide places particular emphasis on transparency in the research process and the importance of peer-reviewed sources.
執筆プロセスを支える、思考のパートナーA Thinking Partner That Supports Every Stage of Writing
安全かつプライベートな会話型ワークスペースで、初期の概念化から発展する草稿まで、学術的な作業をサポートします。テキストを貼り付けて質問するだけで、出版社中立のナレッジベースから根拠ある提案を受け取れます。In a safe, private conversational workspace, Writing Coach supports academic work from early conceptualization through evolving drafts. Paste text and ask a question to receive evidence-based suggestions drawn from a publisher-neutral knowledge base.
Writing Coachを活用することで効果が期待される場面Where Writing Coach Makes a Difference
推論のコンテキスト化Contextualizing Reasoning
「この主張は十分に裏付けられているか？」— エビデンスを評価し、情報源の参考文献を提供します。"Is this claim well-supported?" — evaluates evidence and provides source references.
論拠の強化Strengthening Arguments
「これをより堅牢にするには？」— 学術文献に基づいた提案を生成します。"How can I make this more robust?" — generates suggestions grounded in the literature.
文献の探索Exploring the Literature
「Xに関するコンセンサスは何か？」— 数百万件の査読済みアブストラクトと全文を統合します。"What's the consensus on X?" — synthesizes millions of peer-reviewed abstracts and full texts.
ギャップの特定Identifying Gaps
「何が不足しているか？」— ギャップ分析を実行し、潜在的な関心領域をあぶりだします。"What's missing?" — runs a gap analysis to surface potential areas of interest.
整理と洗練Organizing & Refining
「より簡潔にする」— 構成、テキスト、言語、文字数などの最適化を支援します。"Make this more concise" — helps optimize structure, text, language, and length.
アイデアの議論Discussing Ideas
「これは有望な領域か？」— ドキュメントを編集せずに思考を深める会話モード。"Is this a promising direction?" — a conversation mode for deepening thought without editing your document.
6つの強みSix Strengths
AIによる先行研究分析に欠かせない、LeapSpaceの6つの強みSix Strengths Essential to AI-Powered Literature Analysis
01
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高品質なコンテンツとデータHigh-quality Content & Data
厳選されたアブストラクト、全文、データにわたり、毎日更新される出版社中立の比類ない深さと幅広さを提供します。Curated abstracts, full text, and data — updated daily with unmatched, publisher-neutral depth and breadth.
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信頼性と透明性Trust & Transparency
トラストカード、クレームレーダー、検索ステップの明確化により、エビデンスの信頼性を適切に判断できます。Trust Cards, Claim Radar, and clear search steps let you properly judge the reliability of the evidence.
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ヒューマン・イン・ザ・ループHuman-in-the-Loop
すべてのアップデートは、専門家による厳格なテストを経て、責任あるAI原則に基づいて提供されます。Every update goes through rigorous expert testing and is delivered under Responsible AI principles.
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充実したワークフローカバレッジRich Workflow Coverage
文献探索、学際的研究、資金調達、共同研究、執筆、研究比較など、幅広いタスクをサポートします。Supports literature search, interdisciplinary research, funding, collaboration, writing, and research comparison.
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批判的思考の強化Sharpened Critical Thinking
バイアスを低減しながら検証を促進し、専門的な判断を活かしたオリジナルの研究を後押しします。Encourages verification while reducing bias, empowering original research grounded in your own expert judgment.
すべての操作はプライベートかつ安全に暗号化され、データがLLMのトレーニングに使用されることは一切ありません。Every action is private and securely encrypted; your data is never used to train any LLM.
プライバシー・セキュリティPrivacy & Security
LeapSpaceは、確かな信頼性をもって必要な知見を提供LeapSpace Delivers the Insights You Need — With Confidence
あなたの研究は価値あるものであり、世界に公開する準備が整うまでは機密として守られるべきです。LeapSpaceはエンタープライズグレードのプライバシーとセキュリティでそれを保護します。Your research is valuable — and deserves to stay confidential until you're ready to share it with the world. LeapSpace protects it with enterprise-grade privacy and security.
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個人情報保護を 尊重した設計Privacy by Design
設計段階からプライバシーを保護します。Privacy is protected from the design stage onward.
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セキュリティ保護された ユーザー接続を伴う独自AIモデルPrivate AI Model with Secured Sessions
セキュアなユーザーセッションを備えたプライベートAIモデルです。A private AI model backed by secure user sessions.
高性能な商用グレードのクラウド基盤で運用されています。Operated on high-performance, commercial-grade cloud infrastructure.
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エルゼビアの指針に基づく 責任あるAI原則Elsevier's Responsible AI Principles
著作権を保護し、データプライバシー侵害のリスクを最小限に抑えます。Protects copyright and minimizes the risk of data privacy violations.
研究者の声Researcher Voices
世界の研究者から寄せられる声Feedback from Researchers Worldwide
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LeapSpaceが査読済みの情報源のみを使用しているという点は、私にとって非常に重要です。新聞記事や一般メディアから引用された主張は必要ありません。そして、参考文献を確認できることで、この情報をどう活用するかについて、自分がまだ主体的にコントロールできていると感じられます。The fact that LeapSpace only uses peer-reviewed sources matters a great deal to me. I don't need claims quoted from newspapers or the general media. And being able to check the references means I still feel in control of how I use this information.
私は博士論文の研究計画書を書くためにWriting Coachを活用しました。研究課題をより小さなテーマに分解するのを助けてくれ、見落としていた論文を発見し、論拠が不十分な箇所を特定してくれました。そして、すべての変更を承認する前に確認させてくれました。研究計画書は承認され、今はプロトコルを執筆しています。I used Writing Coach to write my PhD research proposal. It helped me break down my research question into smaller themes, discovered papers I had overlooked, and identified places where my arguments were insufficiently supported — while letting me confirm every change before it was made. My proposal was approved, and I'm now writing the protocol.
世界に広がる研究のためのAI統合ワークスペースA Research AI Workspace Expanding Worldwide
LeapSpaceは、AI Campus構想の実現に向けた推進力としても、国内外の大学機関への導入が少しずつ広がっています。LeapSpace adoption is steadily spreading among universities worldwide, also serving as a driving force for AI Campus initiatives.
採用事例①Case 1
ETH Zurich（スイス連邦工科大学）ETH Zurich
1855年創立、スイス北部チューリッヒに位置する科学技術・自然科学系の名門大学。QS世界大学ランキング2026で世界7位、THE世界大学ランキングで11位と欧州大陸トップの評価。機械工学・コンピュータサイエンス・建築など学際的な教育で知られ、アルベルト・アインシュタインをはじめ22名のノーベル賞受賞者を輩出。Founded in 1855 in Zurich, Switzerland, ETH Zurich is a leading science and technology university. It ranks 7th in the QS World University Rankings 2026 and 11th in the THE World University Rankings — the top-rated university in continental Europe. Known for interdisciplinary education spanning mechanical engineering, computer science, and architecture, its alumni include 22 Nobel laureates, among them Albert Einstein.
2025年11月、LeapSpaceの前身ScienceDirect AIより利用開始。単なるデータベースではなく、研究者の日常ワークフローに組み込む中核インフラと位置付け。図書館は「体系的調査の代替ではなく強力な補完ツール」という丁寧な利用ガイダンスを付記しており、学術的誠実性を担保しながら活用を推進するモデルは日本の大学にも参考となります。Adopted since November 2025 (via ScienceDirect AI, LeapSpace's predecessor). The library positions LeapSpace not as "just another database" but as core infrastructure built into researchers' daily workflow — while noting it is "a powerful complement, not a substitute for systematic search." This approach to promoting adoption while safeguarding academic integrity offers a useful reference for Japanese universities.
香港理工大学（PolyU）The Hong Kong Polytechnic University (PolyU)
1937年創立の公立大学で、9学部・160以上の講座を提供する香港最大規模の高等教育機関。QS世界大学ランキング2026で世界54位、THE世界大学ランキングで83位。ホスピタリティ・観光、土木・構造工学、看護など世界トップ30の分野を持ち、データサイエンス・AIなど24分野が世界トップ100にランクイン。Founded in 1937, PolyU is Hong Kong's largest higher-education institution, offering more than 160 programmes across 9 faculties. It ranks 54th in the QS World University Rankings 2026 and 83rd in the THE rankings. Fields such as hospitality and tourism, civil/structural engineering, and nursing rank in the world's top 30, while 24 subject areas — including data science and AI — place in the world's top 100.
専用データベースページ・ニュース記事・ニュースレターという3段階のコミュニケーション戦略で学内に周知。図書館ウェブサイトがAI研究ツールの「ポータル」として機能しており、学生・教員双方への啓発活動のモデルケースです。Awareness was built through a three-stage communication strategy — a dedicated database page, news articles, and a newsletter. The library website functions as a "portal" for AI research tools, offering a model case for outreach to both students and faculty.
1909年創立の国立工科大学で、福岡県北九州市（戸畑）、（若松）と飯塚市の3つのキャンパスを展開する理工系単科大学。超小型衛星開発は世界トップ水準にあり、米調査機関BryceTechによれば小型・超小型衛星の運用数で学術機関中世界1位を2018年から6年連続で獲得。Founded in 1909, Kyutech is a national university of science and engineering with three campuses in Kitakyushu (Tobata and Wakamatsu) and Iizuka, Fukuoka Prefecture. Its small-satellite development is world-leading: according to U.S. research firm BryceTech, Kyutech has ranked No. 1 among academic institutions worldwide for the number of small and micro satellites operated, for six consecutive years since 2018.
2026年1月、LeapSpaceの前身ScienceDirect AIより利用開始。全学規模で積極的に利用を進めていただいています。学生主体の超小型衛星開発プロジェクトなど、先端研究を支えるインフラとしても活用が期待されます。Adopted since January 2026 (via ScienceDirect AI, LeapSpace's predecessor). The university is actively promoting use across the whole institution, and adoption is expected to support cutting-edge research, including student-led small-satellite development projects.
